夜谈 在聊啥 画廊 推荐 问答 手记
AI酒馆
夜谈聊啥画廊推荐问答手记
AI酒馆夜谈主图
今晚聊点新的

大模型又换了一轮节奏,酒馆里先替你把话捋顺

不堆结论,只把来龙去脉讲明白。坐下来,一杯的时间看完今天最值得知道的那几条。

AI酒馆吧台风景
工具与手感

工具好不好用,得自己端起来喝一口才知道

写代码的、做图的、整理资料的,我们挨个试过,把顺手的和不顺手的都记下来。

AI酒馆深夜灯影
行业内闲聊

智能体走进办公室之后,那些没人写进文档的变化

流程被谁改的、谁的活儿轻了、谁的活儿变重了,酒馆里听来的都是真的。

AI酒馆——精选片单与热度排行,追剧从此不迷路

酒馆夜谈:坐下来慢慢说的三件事

AI酒馆的夜谈栏目不追热点标题,挑那些经得住反复琢磨的话题,一篇讲透一件,读完能自己接着往下想。

大模型迭代观察手记
模型观察

版本号跳得比日历还勤,普通用户到底该看什么

每隔几周就有一个新版本冒出来,参数变多、榜单变长,但落到日常使用上,真正有感的往往只有那么一两处。这篇把近期几轮更新拆开看,哪些是给评测看的,哪些是你打开就能摸到的差别,顺带聊聊怎么判断一个更新值不值得你重新适应。

看看相关问答
智能体进办公室实录
落地见闻

智能体上岗以后,会议室里多出来的那些讨论

它接手了整理纪要、盯进度这些琐事,也顺手把一些原本模糊的责任边界照得更清楚。团队里有人轻松了,有人反而不太适应。这篇记录的是真实办公室里发生的细碎改变,没有宏大叙事,只有谁在什么时候发现活儿变了个样。

转到主题推荐
开源社区散步笔记
社区散步

开源那边最近不太平静,几个小项目忽然被围住

有些项目闷头做了很久没人理,某天因为一个巧妙的方案被推上台面。这篇像散步一样逛过去,看看大家最近在给什么点星、在什么议题下吵得最凶,也顺手记下几个值得放进收藏夹的仓库,免得下次又找不到。

去拾光画廊

最近在聊啥:酒馆里飘出来的几句闲话

AI酒馆里的讨论从来不按稿子走,谁端着杯子坐下谁先说。下面这些是这阵子被提起最多的方向,谈不上结论,更像是一群人凑在一起把疑问摊开摆在桌上。

有人关心模型跑得快不快,有人关心它说话靠不靠谱,也有人只想知道明天上班能不能少干点重复活。三种关心都对,也都能在 AI酒馆里找到对应的那一段闲聊。

拾光画廊:四张图记下这阵子的光景

有些瞬间说不成完整的故事,但值得留一张。拾光画廊不解释太多,只把当时的那点氛围搁在这儿。

主题推荐:这几个方向值得多坐一会儿

主题推荐不是榜单,是 AI酒馆觉得可以顺着往下挖的几条线。每一条都给了入口和一点背景,剩下的路自己走。

提示词的手感怎么练

很多人以为写提示词靠背模板,其实更像学做菜,火候全靠反复试。这一主题收了几组对照写法,同一件事换个说法,出来的结果差得挺远,看完可以自己动手改两句试试。

把智能体接进日常流程

从最简单的定时汇总做起,到让它自己判断该不该叫醒人,中间的坎比想象中多。这里整理了几个已经跑起来的例子,重点写清楚哪些环节容易出岔子,以及怎么兜底。

模型选型的取舍思路

不是越大越好,也不是越便宜越划算。速度、成本、稳定性三样东西放在一起权衡,得先想清楚自己最不能忍哪一条。这一主题按使用场景拆开讲,帮你在选型会上少被问住。

用 AI 写东西的分寸感

能写得快,不代表能写得好。哪些部分交给它,哪些句子必须自己动笔,这一主题聊的是边界感,也聊怎么让成稿读起来还有人的味道,而不是一眼就能认出的模板腔。

AI酒馆木门与灯光
掌柜手记 · 01

为什么开一间叫 AI酒馆 的地方

说实话,最开始只是想给自己找个记笔记的地方。看的东西太杂,今天读一篇论文,明天试一个工具,过两天全忘干净。后来发现身边不少人也一样,被各种消息推着走,越看越慌,反而说不清到底发生了什么。于是就有了 AI酒馆 这个角落,把那些散落的观察收拢起来,用坐下来聊天的方式重新讲一遍。

AI酒馆 不打算做资讯搬运工。我们更愿意花时间把一件事的来龙去脉理清楚,哪句是事实、哪句是我的判断,会尽量分开写。有时候结论会显得慢半拍,但慢有慢的好处,至少不会今天吹上天、明天就翻脸。如果你也喜欢这种不着急的节奏,那就常来坐坐,杯子自己倒。

掌柜 · 每晚打烊前写两句
FAQ · 酒客常问

坐下前,你可能想先打听的几件事

问题都来自真实的留言和私信,答案也照实写,没绕弯子。

AI酒馆每天大概发多少条内容?
不追求条数,通常一天一到两条,遇到值得说的节点会多写一点。AI酒馆更看重把一件事讲清楚,而不是把列表刷得很满。
这里的内容适合什么水平的人看?
偏入门到进阶之间。完全没接触过 AI 的读者能看懂大半,做产品的、写代码的也能从里面找到能直接上手的思路,专业术语会顺手解释一句。
AI酒馆会接广告或者推荐具体产品吗?
涉及具体工具时会说明白是自用体验还是公开资料整理,不写软性吹捧。AI酒馆的原则很朴素:自己没用明白的东西,就不硬推荐给别人。
看到内容有出入,可以提意见吗?
非常欢迎。AI 领域变化快,昨天的结论今天可能就过时了。指出问题、补充资料都行,确认后会直接改在正文里,并注明修正。
除了资讯,还会写别的吗?
会写一些使用侧记和观察笔记,比如某个模型更新后的实际手感、团队里怎么把智能体用起来。都是坐下来边喝边聊的那种写法,不摆架子。

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